电力配件的运行中实施状态检修与运行特点

其一、电力配件的运行中实施状态检修

在电力配件的运行中实施状态检修，其中的监测技术作为重中之重优良，状态监测技术的形成主要是基于提取故障信号进行分析从而形成的故障信息。向检修系统上传故障信息后，能够根据电力配件被监测时的变化趋势及已发生的变化等，对故障原因进行判断，对应故障问题。状态监测技术是一种预知类型的新兴的技术形式，能够以状态预知效果，对电力配件结构起到提前状态维护的作用，降低电力配件的故障率。在状态监测技术正式投入到电力配件的检修工作之前，我国以来使用的是基于时间状态下的维护方式。时间状态的维护工作则是基于定期的检测维护，根据监测时间段形成相应的时间表，或是以电力配件的离线计划作为基础开展维护工作，其目的是防止电力配件的运行中出现故障问题影响正常运行。

但是基于实际而言，这样的时间维护手段不仅具有确定的局限性，在实际应用中也会发生意外。这是由于检修单位难以在相关设备的信息基础上开展相应维护工作，不清楚电力配件结构的故障问题，相关工作人员仅凭借以往的工作经验开展运维，从而因缺失的维修目的而造成盲目的维护工作，并在这一过程中造成大量的时间、人力和资金等成本的消耗，终无法解决电力配件的故障问题，难以形成动态监控效果。对于状态检修工作而言，对当前电力配件的运行进行动态化的并根据其出现的异常变化及数据参数的不良反应等，能够清晰直观地观察到电力配件的故障问题并分析故障原因，从而避免盲目工作保护电力配件始终处于稳定运行状态。并且状态检修的技术应用，能够在短时间内完成故障处理，避免了以往在维修电力配件的过程中长时间停电的弊端。

一般情况下，电力配件状态检修技术的常见技术为矢量故障检测，通过对电力配件的运行状态进行矢量检测，在确认良好适应性的同时，也能够保护在实际工作中形成相对良好的应用效果。在现代化信息技术的支撑下，状态检修技术同样可以应用到信息融合及传感技术的故障诊断中，从而研判电力配件的故障现象。其中应用到的多传感技术为关键的就是能够多角度观测支行的电力配件，包括多个侧面及视图等，从而能够基于时间、空间、频域等众多内容着手实施完善物体测量。基于多层次及多行业的故障特征量收集，能够保护形成故障信息，并在信息融合技术的应用中，将多传感技术中收集而来的众多数据内容等按照既定顺序进行排列。整合完毕后，利用信息技术自动分析差异性的数据，对照以往电力配件正常运行下监测到的众多数据，获取其中的异常数据内容，对应数据分析电力配件的故障环节及故障点位。其次则是应用到模糊理论原则下的大隶属标准进行验证，能够速度适宜定位电力配件的故障原因，同时也能够对此类故障进行判断。保护在充分结合模糊理论原则的状态信号之后，对电力配件的故障变化性及模糊性进行分析。然后则是在现代社会环境中常见的优良技术方式，以人工智能技术手段对电力配件的故障进行状态检测，应用神经网络结构及专家系统等相应办法，能够提升故障检测速度的同时，保护形成的检测结果。

其二、当前电力器材配件检修与运维工作中存在不足

1.计划性检修弊端明显，影响检修技术为本

传统计划检修模式下，相关工作人员仅需定期、定点落实电力器材配件的检修与运维工作，以往，势必会逐渐使检修人员养成惰性，潜移默化认可这种按部就班的检修模式。这就导致过度依赖大检查，日常检修则是我行我素，随性而为，缺乏细致的检查与分析。但对于大检查而言，往往流于形式，无法在推动技术为本方面发挥作用。导致从业人员出现岗位责任意识淡薄、思想僵化的问题，使得电力五金配件检修与运维工作落实的质量不高。

2.检修成本过高，电力企业经济效益得不到提升

计划检修模式下，日常检修的内容基本上包括电力系统的全部电力器材配件，缺乏目的性。

这种盲目设备检修方式间接提高了电力器材配件检修与运维的成本。不仅如此，在检修期间还需要做好特别设备的元件与零部件的备份工作，大量维修与检修机具的堆积也间接提高了检修成本投入。除此之外，计划检修模式下，电力器材配件的检修与运行维护效果不高，人力资源的投入与经济效益的获取不成正比，终降低了企业的经济效益。

3.工作团队与检修人员缺乏由于电力器材配件的管理及检修工作涉及内容较多，覆盖范围广，因此具有较高的性。

同时，在实际检修过程中还需要面临确定的风险。这就要求从事相关工作的人员具备较高的知识，能够合理使用优良的检修技术；但就目前来看，大多数检修团队与相关工作人员都不具备这一条件。